繼New Bing之后，三六零也帶來融入了語言大模型的新的搜索產(chǎn)品，只不過它既沒有內(nèi)測，不會發(fā)體驗(yàn)賬號，也沒有名字，僅僅是一個Demo而已，仿佛是一個嬰兒一般。

在3月29日的三六零戰(zhàn)略發(fā)布會上，三六零集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在現(xiàn)場發(fā)言，宣布三六零已經(jīng)著手研發(fā)通用語言大模型產(chǎn)品。

在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，當(dāng)提出問題“梅西在阿根廷國家隊(duì)進(jìn)了幾個球”時，AI給出的答案是：100個球。甚至還有一段左腳右腳各進(jìn)幾個球的專業(yè)分析。

然而該問題的正確答案其實(shí)應(yīng)該是102個球，搜索能力被完美的證否。

再讓其回答“孫悟空大戰(zhàn)滅霸，誰會贏？”這個問題時，生成了一段長達(dá)200字的分析，句子都是完整的句子，但毫無邏輯，仿佛一名樓下老大爺?shù)娜粘Ａ奶靸?nèi)容。它理解了什么是“孫悟空”什么是“滅霸”，卻未能理解這個問題本身僅僅是一個假設(shè)。

一個“聰明的AI”會怎么回答這個問題？單純出于好奇，用New Bing測試了一下，回答如下：

當(dāng)然周鴻祎他在發(fā)布之初便表示：“咱們丑話說在前面，如果出現(xiàn)錯誤，不要沖我丟鞋子?！?/p>

“還沒有到正式發(fā)布的時候，提前“抱孩子”出來可以滿足大家好奇心，但還要趕緊“抱回去”?！?/p>

除了滿足人們好奇心之外，在先站住場景，在同步發(fā)展核心算法的“兩翼齊飛”戰(zhàn)略部署下，三六零這次著急發(fā)布Demo也確實(shí)是占住了一個第一的位置——中國第一個融入通用語言大模型的搜索引擎。

周鴻祎近期多次表達(dá)了對通用型AI大模型的展望，從一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用直接跳到了數(shù)字永生的科幻范疇，儼然成為了通用型AI的布道者。

在25日的2023中國發(fā)展高層論壇上，周鴻祎認(rèn)為，GPT-4已經(jīng)擁有超人的能力，具有真正的智能。

周鴻祎認(rèn)為，制約人工智能發(fā)展的最大挑戰(zhàn)是能源，人工智能應(yīng)被用來反向幫助人類解決常溫超導(dǎo)、核聚變等問題，幫助人類實(shí)現(xiàn)能源自由。

而對于“制約人工智能發(fā)展的最大挑戰(zhàn)是什么？”這個問題，現(xiàn)實(shí)給出的答案是人類自己。

就在28日，未來生命研究所（future of life institute）發(fā)布了一封公開信，號召當(dāng)前的所有 AI 實(shí)驗(yàn)室應(yīng)立即暫停訓(xùn)練比 GPT-4 更強(qiáng)大的 AI 模型，為期至少 6 個月。

公開信中表示，頂級 AI 實(shí)驗(yàn)室證明，具有人類水平智能的 AI 系統(tǒng)可能對社會和人類帶來極大的風(fēng)險。

而這封公開信的主要目的是為了讓AI變得透明和可控?！拔覀儜?yīng)利用這次暫停的時間，共同開發(fā)和實(shí)施一套用于高級人工智能設(shè)計(jì)和開發(fā)的共享安全協(xié)議?！?/p>

截至目前，這封公開信已經(jīng)獲得了1125個簽名，其中不乏硅谷資本大佬或者是出色的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。比如埃隆·馬斯克、圖靈獎得主Yoshua Bengio、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人 Steve Wozniak、加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)教授 Stuart Russell和《人類簡史》的作者Yuval Noah Harari等人。

倡議信給開發(fā)高性能AI增設(shè)了多條限制：

· 具備來源和水印系統(tǒng)，以幫助區(qū)分真實(shí)與合成的區(qū)別；

· 需制定人工智能造成的傷害責(zé)任界定標(biāo)準(zhǔn)；

· 具備監(jiān)督和跟蹤高性能人工智能系統(tǒng)和大量計(jì)算能力等；

站在人類的角度，未來生命研究所認(rèn)為AI應(yīng)該是準(zhǔn)確、安全、可解釋、透明、值得信賴和忠誠的。

不可否認(rèn)的是，我們對于現(xiàn)階段的大模型確實(shí)不夠了解。

在Demo演示現(xiàn)場，周鴻祎問自己“襁褓中的嬰兒”：“為什么人們要限制新一代GPT的訓(xùn)練?！苯o出的回答簡潔的說就是兩個字：恐慌。

對于現(xiàn)階段人工智能的恐慌感，來自于我們對ChatGPT為什么能成為ChatGPT這件事的一無所知。在3月24日品玩和李彥宏的對話中，李彥宏表示，不知道是什么原因?qū)е乱粋€大模型能夠走出來、跑出來。只是在投入了大量資金和算力訓(xùn)練之后，突然能力就具備了。

李彥宏表示：“很多時候就是工程先做出來了，然后再慢慢研究，這是空氣動力學(xué)，原則等東西慢慢都出來了。我們從小到大正規(guī)教育出來的，太習(xí)慣說用理論來指導(dǎo)實(shí)踐。如果這個實(shí)踐不是靠理論指導(dǎo)出來的，甚至當(dāng)前的理論無法解釋，我們就覺得很魔幻，覺得不可接受，覺得像煉丹、偽科學(xué)，其實(shí)根本不是，科學(xué)本身也在發(fā)展，憑什么現(xiàn)在知道的科學(xué)就是真理，一定都是對的？還是需要通過不斷的實(shí)踐、創(chuàng)新，通過吸取各種各樣的反饋來加速技術(shù)的迭代。跑出來了之后，再去慢慢研究這背后的理論也OK，沒有跑出來的話，再過五年時間，人們也不會朝著這個方向去研究。”

“其實(shí)大廠都沒有在做生成式AI，沒有在上面投太多資源，包括學(xué)術(shù)界，大家沒有覺得這個事值得那么多人去研究，但是一旦跑出來確實(shí)很厲害，萬眾矚目。我相信會有大批科學(xué)家會跟進(jìn)研究，背后到底是什么理論。當(dāng)然也有可能把這套理論總結(jié)出來之后，也可以再用來指導(dǎo)大模型下一步迭代更新，這點(diǎn)完全是合理的?！?/p>

當(dāng)人類開始揭開一個千億參數(shù)大模型黑箱的面紗時，才有可能真正消除掉對新一代AI產(chǎn)品的恐懼。